研究

探索认知增强与通用人工智能的基础计算框架

开普勒·家研究院致力于通过计算建模，揭示人类认知在加速信息输入下的边界与动力学机制，并为AGI的分级与评估提供可测试的评估框架

已发表论文

2026.09.19
Artificial General Intelligence (AGI) A1–A5 Grading Standard: From Embedded Tool to Life-Level Civilization Partner
Lelin Guo
10.5281/zenodo.22836345
2026.09.18
A Testable Computational Framework for Cognitive Enhancement: Information Input, Understanding Emergence, and Bounded Error Dynamics
Lelin Guo
10.5281/zenodo.22837144
2026.09.18
通用人工智能(AGI)A1—A5分级标准:从嵌入式工具到生命级文明伙伴
郭乐林
10.5281/zenodo.22836308
2026.09.11
LelinGuo/A-Testable-Computational-Framework-for-Cognitive-Enhancement: v1.0.1
LelinGuo
10.5281/zenodo.22710936
2026.09.08
可测试的认知增强计算框架:信息输入、理解涌现与有界误差动力学
郭乐林
10.5281/zenodo.22658563

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